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Prestazioni: Qualità dei contenuti

La dashboard Qualità dei contenuti ti aiuta a individuare contenuti obsoleti e a mantenere elevata la qualità dei corsi grazie ai dati di feedback degli studenti e agli insight dell'IA.

Questo articolo spiega come navigare e utilizzare la dashboard Qualità dei contenuti all'interno della dashboard Prestazioni del corso. 

Nota: questa funzionalità è attualmente in versione beta e al momento non è disponibile per tutti gli insegnanti. 

Sommario

  • Informazioni sulla dashboard Qualità dei contenuti
  • Come accedere alla dashboard Qualità dei contenuti
  • Funzionalità della pagina Qualità dei contenuti
  • Accedere al feedback segnalato
  • Gestire lo stato del feedback
  • Che cos'è il Fast Feedback?

Informazioni sulla dashboard Qualità dei contenuti

La dashboard Qualità dei contenuti offre una panoramica generale dei potenziali problemi di qualità all'interno dei tuoi corsi, consentendoti di capire cosa aggiornare per migliorare l'esperienza di apprendimento.

Puoi esaminare le metriche della dashboard per monitorare la qualità dei contenuti dei tuoi corsi e comprendere meglio cosa aggiornare o migliorare.

Per iniziare

Per garantire che i proprietari dei corsi e gli insegnanti aggiunti possano accedere alla dashboard Qualità dei contenuti, assicurati che:

1. Tutti i proprietari dei corsi e gli insegnanti aggiunti che necessitano dell'accesso abbiano aderito al Programma GenAI per insegnanti Udemy.

  • Scopri come aderire o rinunciare al Programma GenAI per insegnanti Udemy.

I proprietari dei corsi abilitino l'autorizzazione Prestazioni per i gli insegnanti aggiunti nella pagina delle impostazioni del corso. 

  • Scopri come gestire autorizzazioni e impostazioni degli insegnanti aggiunti.

Come accedere alla dashboard Qualità dei contenuti

Puoi trovare la dashboard Qualità dei contenuti tra le funzionalità Prestazioni dell'insegnante:

1. Accedi alla pagina del corso (scopri come).

2. Fai clic su Prestazioni a sinistra.

performance_dashboard.png

3. Seleziona Qualità dei contenuti.

Funzionalità della pagina Qualità dei contenuti

Nella dashboard Qualità dei contenuti puoi visualizzare i dati sul feedback degli studenti e le segnalazioni di possibili contenuti obsoleti. 

La tabella di riepilogo fornisce una panoramica delle prestazioni di ciascun corso in termini di qualità dei contenuti. Puoi ordinare o filtrare questa tabella per individuare rapidamente i corsi e risolvere i problemi che richiedono attenzione.

Tutti i feedback degli studenti vengono analizzati quotidianamente. L'algoritmo viene eseguito una volta al giorno e la data dell'ultimo aggiornamento è visibile nell'interfaccia.

La tabella include i seguenti elementi:

Nome del corso: il nome del corso (selezionabile per approfondimenti).

Età media dei contenuti: media calcolata in base all'età di ciascun elemento del programma del corso. Questa metrica indica quanto sono datati i contenuti del corso, il che può o meno segnalare contenuti obsoleti in base a vari fattori, come l'ambito disciplinare. 

  • Nota: comprendiamo che alcuni ambiti siano evergreen e non richiedano aggiornamenti frequenti; tuttavia, questa metrica può aiutarti a confrontare l'età dei corsi tra loro per definire un piano d'azione più efficace.

Valutazione del corso: la valutazione media del corso, con le variazioni recenti degli ultimi 30 giorni.

Data di creazione: quando il corso è stato creato o la data in cui l'insegnante ha iniziato a creare un corso su Udemy.

Ultimo aggiornamento: l'aggiornamento più recente del corso o dei contenuti.

Feedback segnalato: il numero di elementi di feedback segnalati dal sistema per la tua revisione. Puoi saperne di più su questa funzione qui sotto. 

Accedere al feedback segnalato

L'algoritmo IA analizza tutti gli input degli studenti provenienti da recensioni, domande e risposte, funzionalità di Fast Feedback e conversazioni con AI Assistant, segnalando i feedback che contengono indicatori sulla qualità del corso. 

Nota: la funzionalità è attualmente focalizzata sull'individuazione di contenuti obsoleti. In futuro prevediamo di estenderla ad altre categorie, come contenuti IA di bassa qualità, problemi audio e difficoltà di leggibilità.

Per visualizzare il feedback segnalato, fai clic sul numero della segnalazione per vedere l'elenco dei feedback relativi a quel corso specifico.

Funzionalità del feedback segnalato

La sezione del feedback segnalato include:

Dettagli della segnalazione: mostra il feedback dello studente, il tipo di contenuto (ad esempio, D&R) e l'elemento del programma a cui si riferisce il feedback.

Stato: ogni segnalazione può essere contrassegnata come aperta, risolta o ignorata per monitorare l'avanzamento.

Data di ricezione: la data in cui il feedback è stato segnalato.

Ultimo aggiornamento: indica quando tu o un altro insegnante avete aggiornato per l'ultima volta i contenuti correlati.

Utilizza i filtri nella parte superiore della pagina per visualizzare le segnalazioni per origine, stato o intervallo di date. Puoi anche usare il menu a discesa in alto per selezionare un singolo corso. 

Gestire lo stato del feedback

Puoi usare le caselle di controllo a sinistra di ciascun feedback per selezionare più elementi e aggiornarne lo stato in blocco:

Ignora: se ritieni che l'IA abbia segnalato il feedback in modo impreciso e che non vi siano problemi con i contenuti.

Risolvi: se hai intrapreso azioni e aggiornato i contenuti in base al feedback. 

Entrambe le azioni rimuovono la segnalazione e il conteggio delle segnalazioni viene aggiornato di conseguenza.

Ti consigliamo di consultare frequentemente la dashboard per monitorare i principali problemi di qualità e pianificare gli interventi. 

Che cos'è il Fast Feedback?

Alla fine di ogni sezione, agli studenti viene chiesto di valutare la sezione con un pollice in su o in giù: questo è il Fast Feedback.

Queste valutazioni rapide vengono analizzate insieme a recensioni, D&R e conversazioni con AI Assistant. Quando il Fast Feedback indica un potenziale problema di qualità o di aggiornamento, questo apparirà nella sezione Feedback segnalato descritta sopra.

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