コース内ラボでは、学習者に実践的な体験を提供し、コースの概念を直接応用して自信をつけ、就職の準備を整えることができます。この記事では、コース内ラボ機能の概要とコースへの追加方法を説明します。
Udemyの講師向け生成AIプログラムに参加している場合、学習者はUdemy AIアシスタントのAIタスクレビュー機能を使用して、タスクの解答に対するフィードバックを生成することもできます。学習者向けのAIタスクレビュー機能の詳細をご覧ください。
- コース内ラボに関するよくある質問は、Teaching Centerをご覧ください。
目次
コース内ラボとは何ですか?
コース内ラボは、学習者がワークスペースと呼ばれる実環境でITスキルを実践できるカリキュラム項目です。コース内ラボは、学習者がコースを離れることなく実際のワークスペースでスキルを実践できます。コンテンツに積極的に取り組むことで、学習者は理解の定着と学習成果を向上させることができます。
さらに多くの事例やベストプラクティスについては、Teaching Centerの記事をご覧ください。
コース内ラボへのアクセス方法
1. コースのカリキュラムページに移動します。
2. コース内ラボを配置したいセクション内のグレーのスペースにカーソルを合わせます。次に、カリキュラム項目を追加をクリックし、ラボ付きレクチャーを選択します。
3. コンテンツを追加をクリックして、コースにビデオを追加します。
メモ: コース内ラボは、下書きコースの任意のレクチャーおよびすでに公開済みコースの未公開レクチャーに追加できます。
4. ビデオの処理が完了したら、ラボを追加ボタンをクリックしてラボエディターを開きます。
コース内ラボの作成方法
ラボエディターにアクセスしたら、以下の手順に従ってください。
- コース内ラボタイトル作成に役立つ具体例やベストプラクティスについては、Teaching Center記事をご覧ください。
1. 利用可能なオプションの中の一つからラボワークスペースを選択して、ラボの計画を始めます。利用可能なワークスペースは次のとおりです。
- AWS - Udemy AWSカリキュラムテンプレート
- Azure
- Azure Open AI
- データサイエンス - Jupyterlab 4
- データサイエンス - PhpMyAdmin/SQL
- データサイエンス & ウェブ - Python-3.13_cli
- DevOps - Linux(Shellスクリプト作成)
- ウェブ - Java21_cli
メモ:
- Udemyワークスペースは個人向け定額プランおよびUdemy Business Proの登録者が利用できますが、その他の学習者は自身の環境を使用する必要があります。
2. ご希望の場合は、ラボ用のスターターコードをダウンロードしてカスタマイズしてください。次に、該当するファイルを選択し、ラボにアップロードします(任意)。これは、学習者がラボに関連付けられたワークスペースを起動したときに表示されます。
3. タスクを追加し、ラボを管理しやすいステップに分けます。各タスクのタイトルとタイムスタンプ(ラボビデオ内でそのタスクが始まる正確な秒数)を追加します。
- タスクにデータセット、画像、モックアップ、設定ファイルなどのリソースも添付できます。
メモ: 対象のラボでは、AIタスクレビュー時に、タスクのタイトルと説明がUdemy AIアシスタントの回答に反映されます。AIタスクレビューの精度向上のため、説明を追加することをおすすめします。
4. ラボの推定所要時間を入力します。ラボの作成が完了したら、プレビュー機能を使って公開をクリックします。
コース内ラボの編集または削除
コース内ラボを編集するには、カリキュラムページに戻り、ラボのタイトルをクリックします。必要な変更を加えたら、必要に応じて保存または公開します。
コース内ラボを削除するには、ラボの横にあるゴミ箱アイコンを選択します。
メモ: コース内ラボを削除すると、元に戻すことはできません。
アフィリエイトに関するお問い合わせ
Teaching Centerにアクセスして以下のリソースをご覧ください。
- コース内ラボに関するよくある質問をご確認ください。
- コース内ラボを作成する際のベストプラクティスや例をご覧ください。