パフォーマンス: コンテンツ品質 – Udemy

コンテンツ品質ダッシュボードは、学習者からのフィードバックデータとAIのインサイトを活用して、古くなったコンテンツを特定し、コース全体の品質を維持するのに役立ちます。

この記事では、コースのパフォーマンスダッシュボード内にあるコンテンツの品質ダッシュボードの確認方法と使用方法について説明します。

メモ: この機能は現在ベータ版であり、現時点ではすべての講師が利用できるわけではありません。

コンテンツ品質ダッシュボードについて

コンテンツ品質ダッシュボードでは、コース内における潜在的な品質上の問題を全体的に把握でき、より良い学習体験のために何を更新すべきかを理解できます。

ダッシュボードの指標を確認することで、コースのコンテンツ品質を把握でき、より良い学習体験のために、どこを更新または改善すべきかを理解できます。

開始

コース所有者および共同講師がコンテンツ品質ダッシュボードにアクセスできるようにするため、次の点を確認してください:

1. アクセスが必要なすべてのコース所有者および共同講師が、Udemyの講師生成AIプログラムにオプトインしている。

Udemyの講師生成AIプログラムにオプトインまたはオプトアウトする方法をご覧ください

2. コース所有者が、コース設定ページで共同講師に対してパフォーマンスの権限を有効にしている。

共同講師の権限と設定の管理方法をご覧ください

コンテンツ品質ダッシュボードにアクセスする方法

コンテンツ品質ダッシュボードは、講師パフォーマンスの機能の一部として確認できます:

1. コースページに移動します（方法の詳細）。

2. 左側のパフォーマンスをクリックします。

3.コンテンツ品質を選択します。

コンテンツ品質ページの機能

コンテンツ品質ダッシュボードでは、学習者からのフィードバックや、古くなっている可能性のあるコンテンツに付けられたレビューのフラグに関するデータを確認できます。

サマリーテーブルでは、各コースがコンテンツ品質の観点でどのような状況にあるかを一覧で確認できます。このテーブルを並べ替えたりフィルタリングしたりすることで、対応が必要なコースをすぐに見つけられます。

学習者からのフィードバックはすべて毎日分析されます。アルゴリズムは1日1回実行され、最終更新日は画面に表示されます。

テーブルには以下が含まれます:

コース名: あなたのコースの名前（クリックしてより詳しいインサイトを確認可能）。

コンテンツの平均掲載期間: コース内の各カリキュラム項目の掲載期間をもとに算出された平均値です。この指標はコースの新しさを示しますが、分野など複数の要因によっては、必ずしもコンテンツが古いことを意味するわけではありません。

メモ: 一部の分野は普遍的で頻繁な更新が不要であることを前提としつつ、この指標を使えば、他のコースと比べた掲載期間を把握でき、対応プランを立てやすくなります。

コース評価: コースの平均評価。過去30日間の変化も表示されます。

作成日: コースが作成された日、または講師がUdemyでコースの作成を開始した日です。

最終更新日: コースまたはコンテンツが最後に更新された日です。

フラグ付きフィードバック: システムによってレビュー対象としてフラグ付けされたフィードバックの件数です。この機能については、以下で詳しく確認できます。

フラグ付きフィードバックにアクセス

AIアルゴリズムは、レビュー、Q&A、迅速なフィードバック機能、AIアシスタントとの会話を通じて受け取ったすべての学習者の入力を分析し、コースの質に関する信号を含むフィードバックにフラグを立てます。

メモ: この機能は現在、古くなったコンテンツの検出に重点を置いています。今後は、低品質なAI生成コンテンツ、音声の問題、可読性の課題など、他のカテゴリーにも対象を拡大する予定です。

フラグ付きフィードバックを確認するには、フラグの件数をクリックすると、そのコースに該当するフラグ付きフィードバックの一覧が表示されます。

フラグ付きフィードバック機能

フラグ付きフィードバックセクションには、以下の情報が含まれています。

フラグの詳細: 学習者のフィードバック、コンテンツの種類（Q&Aなど）、およびフィードバックが付けられたカリキュラム項目が表示されます。

ステータス: 各フラグは「オープン」、「解決済み」、または「却下」としてマークでき、対応状況の管理に役立ちます。

受信日: フィードバックがフラグ付けされた日です。

最終更新日: あなたまたは他の講師が、関連するコースの内容を最後に更新した日が表示されます。

ページ上部のフィルターを使用すると、フラグをソース、ステータス、または特定の期間で絞り込んで表示できます。ページ最上部のドロップダウンを使って、1つのコースを選択することもできます。

フィードバックステータスを管理

各フィードバックの左側にあるチェックボックスを使って複数のフィードバックを一括選択し、ステータスを更新できます:

却下: AIによるフィードバックのフラグ付けが不正確で、コンテンツに問題がないと判断した場合に使用します。

解決済み: フィードバックに基づいて対応し、コンテンツを更新した場合に使用します。

どちらの操作でもフラグは解除され、フラグの件数もそれに応じて更新されます。

主要な品質上の課題を把握し、改善対応を計画するため、ダッシュボードを定期的に確認することをおすすめします。

迅速なフィードバックとは

各セクションの最後で、学習者は高評価または低評価でセクションを評価するよう促されます。これを迅速なフィードバックと呼びます。

これらの簡易評価は、レビュー、Q&A、AIアシスタントとの会話とあわせて分析されます。迅速なフィードバックで品質や新しさに関する問題の可能性が示された場合、前述の「フラグ付きフィードバック」セクションに表示されます。

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