강의 내 연구실은 실습 환경을 제공하여 수강생이 강의 개념을 직접 적용하고 자신감을 쌓으며 직무 대비성을 기를 수 있습니다. 이 문서에서는 강의 내 연구실 기능의 개요와 강의에 이를 추가하는 방법을 설명합니다.
강사가 Udemy의 강사 GenAI 프로그램에 참가 중인 경우, 수강생은 Udemy AI Assistant 기능, AI 작업 검토를 사용하여 작업 해결책에 대한 피드백을 생성할 수도 있습니다. 수강생을 위한 AI 작업 검토 기능에 대한 자세한 정보를 확인해 보세요.
- 강의 내 연구실에 대해 자주 묻는 질문은 Teaching Center를 참조하세요.
목차
강의 내 연구실이란 무엇인가요?
강의 내 연구실은 수강생이 워크스페이스라고 하는 실제 환경에서 기술 분야 스킬을 연습할 수 있는 커리큘럼 항목입니다. 수강생은 강의 내 연구실을 통해 강의를 나가지 않고도 실제 워크스페이스에서 스킬을 연습할 수 있습니다. 귀하의 콘텐츠에 적극적으로 참여함으로써 수강생은 유지율과 학습 결과를 개선할 수 있습니다.
더 많은 예제와 모범 사례를 알아보려면 Teaching Center 문서를 검토해 보세요.
강의 내 연구실 이용 방법
1. 강의 커리큘럼 페이지로 이동합니다.
2. 강의 내 연구실을 배치하고자 하는 섹션 내 회색 영역으로 커서를 가져갑니다. 그런 다음 +커리큘럼 항목을 클릭하고 연구실이 있는 강의를 선택합니다.
3. +콘텐츠를 클릭하고 동영상을 강의에 추가합니다.
참고: 강의 내 연구실은 초안 강의 내 모든 강의와 이미 게시된 강의의 게시 취소된 강의에 추가할 수 있습니다.
4. 동영상 처리가 완료된 후 +연구실 버튼을 클릭해 연구실 편집기를 엽니다.
강의 내 연구실을 만드는 방법
연구실 편집기에 액세스한 후 아래 지침을 따릅니다.
- 강의 내 연구실 만들기에 대한 예시와 모범 사례가 포함된 Teaching Center 문서를 검토해 보세요.
1. 사용 가능한 옵션 중 하나에서 연구실 워크스페이스를 선택하여 연구실 계획을 시작합니다. 사용 가능한 워크스페이스 중 일부는 다음과 같습니다.
- AWS - Udemy AWS 커리큘럼 내 템플릿
- 데이터 과학 - Jupyterlab 4
- 데이터 과학 - PhpMyAdmin/SQL
- 데이터 과학 및 웹 - Python-3.13_cli
- DevOps - Linux(쉘 스크립팅)
- 웹 - Java21_cli
참고:
- Udemy 워크스페이스는 개인구독 플랜 및 Udemy Business Pro 구독자가 사용할 수 있으며 그 외 수강생은 자체 개인 환경을 사용해야 할 수 있습니다.
2. 원하는 경우 연구실에 스타터 코드를 다운로드하고 사용자 지정합니다. 다음으로, 해당 파일을 선택하고 연구실에 업로드합니다(선택 사항). 이는 수강생이 연구실과 관련된 워크스페이스를 시작할 때 보게 되는 것입니다.
3. 작업을 추가해 연구실을 의미 있는 단계로 나눕니다. 작업 제목과 타임스탬프를 추가하거나 각 작업이 시작될 때 연구실 동영상의 정확한 시간(초)를 추가합니다.
- 데이터세트, 이미지, 목업 또는 구성 파일을 포함해 모든 작업 리소스를 첨부할 수도 있습니다.
참고: 자격이 있는 연구실의 경우, 작업 제목과 설명이 Udemy AI Assistant의 AI 작업 검토 응답에 사용됩니다. AI 작업 검토의 이해를 돕기 위해 설명을 추가하는 것이 좋습니다.
4. 연구실의 예상 기간을 입력합니다. 연구실을 마무리한 후 미리보기 기능을 사용하거나 게시를 클릭할 수 있습니다.
강의 내 연구실 편집 또는 삭제
강의 내 연구실을 편집하려면 커리큘럼 페이지로 돌아가 연구실 제목을 클릭합니다. 변경한 다음 필요에 따라 저장하거나 게시합니다.
강의 내 연구실을 삭제하려면 연구실 옆에 있는 휴지통 아이콘을 선택합니다.
참고: 삭제한 강의 내 연구실은 복구할 수 없습니다.
질문이 있으세요?
다음 리소스는 Teaching Center를 방문해 확인하세요.