콘텐츠 품질 대시보드는 수강생 피드백 데이터와 AI 인사이트를 통해 오래된 콘텐츠를 식별하고 강의 전반에 걸쳐 품질을 유지하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
이 문서에서는 강의 성과 대시보드 내에서 콘텐츠 품질 대시보드를 탐색하고 사용하는 방법을 설명합니다.
참고: 수강생 피드백의 AI 분석은 Udemy 강사 GenAI 프로그램에 참여하는 강사만 사용할 수 있습니다.
목차
콘텐츠 품질 대시보드 정보
콘텐츠 품질 대시보드는 강의 내에서 잠재적인 품질 문제에 대한 전반적인 개요를 제공하여 더 나은 학습 경험을 위해 무엇을 업데이트해야 하는지 이해할 수 있도록 합니다.
대시보드 지표를 검토하여 강의의 콘텐츠 품질을 모니터링할 수 있으므로, 더 나은 학습 경험을 위해 무엇을 업데이트하거나 개선해야 할지 더 잘 이해할 수 있습니다.
시작하기
담당 강사와 보조 강사가 콘텐츠 품질 대시보드에 액세스할 수 있도록 하려면 다음을 확인합니다.
1. 액세스 권한이 필요한 모든 담당 강사와 보조 강사는 Udemy의 강사 GenAI 프로그램에 자동으로 참가합니다.
- Udemy의 강사 GenAI 프로그램에 참가하거나 참가하지 않는 방법에 대해 알아보세요.
2. 담당 강사는 강의 설정 페이지에서 보조 강사를 위한 성과 권한을 활성화합니다.
- 보조 강사 권한 및 설정을 관리하는 방법에 대해 알아보세요.
콘텐츠 품질 대시보드에 액세스하는 방법
다음과 같이 강사 성과 기능의 일부로 강의 품질 대시보드를 찾을 수 있습니다.
1. 강의 페이지로 이동합니다(방법 보기).
2. 왼쪽에 있는 성과를 클릭합니다.
3. 콘텐츠 품질을 선택합니다.
콘텐츠 품질 페이지 기능
콘텐츠 품질 대시보드에서 수강생 피드백 및 잠재적으로 오래된 콘텐츠에 대한 검토 플래그 데이터를 볼 수 있습니다.
요약 표는 각 강의의 콘텐츠 품질 측면에서 성과를 어떻게 내고 있는지에 대한 스냅샷을 제공합니다. 이 표를 정렬하거나 필터링하여 빠르게 강의를 찾고 주의가 필요한 문제를 해결할 수 있습니다.
모든 수강생 피드백은 매일 분석됩니다. 알고리즘은 하루에 한 번 실행되며, 마지막 업데이트 날짜가 인터페이스에 표시됩니다.
표에는 다음이 포함됩니다.
강의 이름: 강의의 과정 이름입니다(클릭하여 더 심층적인 인사이트 확인 가능).
평균 콘텐츠 경과 기간: 각 커리큘럼 항목의 경과 기간을 기반으로 계산된 평균입니다. 이 지표는 강의가 얼마나 오래되었는지를 보여주며, 이는 주제 분야와 같은 여러 요인에 따라 오래된 콘텐츠를 의미할 수도 있고 그렇지 않을 수도 있습니다.
- 참고: 일부 분야는 항상 유효하여 자주 업데이트할 필요가 없다는 것을 이해하지만, 이 지표를 사용하여 다른 강의와 비교해 일부 강의의 경과 기간을 이해하고, 더 나은 행동 계획을 수립할 수 있습니다.
강의 평점: 강의의 평균 평점으로 지난 30일 동안의 최근 변경 사항이 표시됩니다.
활성 수강생: 최근 30일 이내에 강의에 참여한 수강 신청한 수강생입니다.
기회: 검토를 위해 시스템에서 플래그로 지정한 피드백 항목의 수입니다. 이 기능에 대한 자세한 내용을 아래에서 확인할 수 있습니다.
기회 액세스
AI 알고리즘은 후기, Q&A, 빠른 피드백 기능 및 AI Assistant 대화를 통해 수신된 모든 수강생 의견을 분석하여 강의 품질에 대한 신호를 포함하는 기회 피드백을 표시합니다.
강의 이름을 클릭하여 해당 강의의 기회를 확인하세요.
기회 기능
기회 섹션에는 다음 정보가 포함됩니다.
영향: 수강생 피드백을 AI로 분석하여 결정한 기회의 영향 수준입니다.
기회: 수강생의 피드백, 콘텐츠 유형(Q&A 등) 및 피드백이 제공된 커리큘럼 항목을 표시합니다.
상태: 각 기회의 플래그를 열림, 해결됨 또는 무시됨으로 표시하여 진행 상황을 추적할 수 있습니다.
마지막으로 제기됨: 피드백이 플래그 지정됨으로 추가된 날짜입니다.
페이지 상단의 필터를 사용하면 기회 유형, 영향, 소요 노력, 상태 또는 특정 날짜 범위별로 플래그를 확인할 수 있습니다. 가장 위의 드롭다운을 사용하여 단일 강의를 선택할 수도 있습니다.
피드백 상태 관리
각 피드백 항목의 왼쪽에 위치한 확인란을 사용하여 피드백 항목을 일괄 선택하고 상태를 업데이트할 수 있습니다.
취소: AI가 기회를 부정확하게 플래그했다고 생각하고 콘텐츠에 문제가 없는 경우
해결: 조치를 취하고 기회에 따라 콘텐츠를 업데이트한 경우
두 작업 모두 기회를 삭제하며 기회 플래그 수가 그에 따라 업데이트됩니다.
주요 품질 문제를 모니터링하고 수정 계획을 세우기 위해 대시보드를 자주 방문할 것을 권장합니다.
빠른 피드백이란?
각 섹션의 끝에서 수강생은 섹션을 추천하기 또는 추천 안 하기로 평가하도록 요청을 받으며, 이를 빠른 피드백이라고 합니다.
이 빠른 평가는 후기, Q&A, 및 AI Assistant 대화와 함께 분석됩니다. 빠른 피드백에서 잠재적인 품질 또는 최신성 문제를 제안하면 위에서 설명한 기회 섹션에 표시됩니다.